这八个问答可全面解释你对人机大战的一切疑问

少儿编程培训 2021-05-31 10:46www.xuehaixcl.com少儿编程培训班

(点击图片进入第三场比赛现场)

文/科技 小羿

3月12日消息,今日中午,人机大战迎来第三场比赛。由于前两场比赛谷歌人工智能AlphaGo连赢李世石两局,将比分定为2:0。根据5战3胜的比赛规则,整场比赛迎来了第一个赛点,如果今天AlphaGo再赢一场,李世石将无力回天,人类最后一块引以为傲的围棋领域也将输给人工智能

在第三场比赛正式开始前,媒体请到了90后围棋天才少年时越九段、北京师范大学的张江教授一起来分析和预测今天的比赛,并回答网友特别关心的话题。那么,李世石能否力挽狂澜呢?

1、今天的比赛李世石还有赢的可能性吗?

对于今天的比赛,和多数网友观点一样,两位嘉宾表示也不太看好李世石会赢。时越称,本来我是非常看好李世石的,结果两盘棋之后,让我有了一个挺大的转变,现在还是感情上比较倾向于李世石。理性上,确实AlphaGo这两盘下得非常好。

对于前两场比赛,时越分析到,我觉得这两盘他的发挥并不是太好。希望这盘他能够有一个完美的发挥吧,让我们来看一下电脑的终极实力在哪儿。

对于有很多人认为,AlphaGo能赢李世石,但如果可能换一个人来和比赛的话就不一定能赢了。对此,时越回答到,首先,李世石是和电脑下,不是人和人对弈。但是李世石比较擅长去捕捉对手的一些情绪,然后根据这些情绪做出他的对策,但是这次他是对电脑,所以我觉得对一个冷冰冰的机器来讲,它是没有任何情绪的,很多时候时李世石感觉到有一些丧失信心,或者不知道对手的弱点是在什么地方。

2、中国棋手对战AlphaGo有机会赢吗?

当李世石连输两局之后,包括在国内和国外大家都做出这样的评判,认为李世石的表现并不符合大家的预期,如果派中国代表队出征,可能情况会不一样。对此,时越称,如果说李世石的发挥不佳的话,是很有可能看不到电脑最终的一个实力的。因为电脑所有的东西围绕着怎么样怎么样更大概率地赢下这盘棋,但是如果你给他更大的一种压力的话,他可能会每个地方都特别的精确,这也是有可能的。

3、AlphaGo是否涉嫌作弊?

关于网络传言的谷歌作弊的问题,张江称,这是韩国的一个科学家提出来的,他最主要的观点,他是考虑到它要用大量的人类的棋谱去训练AlphaGo这个。但是这是一个误导,因为像AlphaGo这种系统是分成两个阶段的,它在比赛之前是一个学习阶段,比赛是一个运行阶段,这两个阶段是分开的,这个不难理解。包括我们人类专业棋手也是这样,平时训练是学习阶段,比赛的时候是他自己比赛。AlphaGo也是这样,它在学习的阶段的确从网上学习了大量人类玩家的棋谱,包括还有一些其它的围棋程序,去训练它,这是它的学习阶段。但是在它的比赛阶段,它至少没有处于一个学习阶段,所以它是相对独立的。尽管它是分布式的计算机系统,但是它是一个完整的个体跟李世石打,所以这个不好说是作弊。

关于双方时候签订了不许打劫的保密协议,时越称,作为棋手来讲,首先我觉得没有打劫这个东西就不是围棋,所以我认为李世石肯定不会同意不许打劫的协议。时越认为,前两场没有打劫,可能是李世石认为这个打劫对他来讲并不是很有利。张江也称,网上的新闻说AlphaGo的主要的一个设计工程师叫黄世杰,他的硕士论文题目就是关于电脑程序如何打劫,从设计这个角度上看,AlphaGo不太可能不会打劫。

但同时时越称,作为电脑来讲,很多地方是倾向于比较简明的处理局面,很多时候打劫让自己变得更复杂,所以它可能有时候也是刻意地回避这样一个打法。今天的比赛有可能出现频繁打劫的情况,听报道上说,昨天晚上李世石和几个职业棋手花了很长时间制定今天的比赛策略,有说到今天会用到打劫的方式。

4、人工智能有没有棋风和情绪?

对于人工智能有没有情绪,张江称,AlphaGo两场的表现还是很让人吃惊的,最早它是去年10月份跟人类进行了比赛,很多人根据他们的复盘进行了讨论,觉得AlphaGo的棋力就是在三段到四段之间。但是经过几个月之后再跟李世石打,当时网上有一个调查,在科技界有人挺李世石,有人挺AlphaGo。但是目前前两局AlphaGo已经完胜了,大家非常吃惊。这里面一个很关键的因素就是在于AlphaGo本身它的强大的学习能力。在这段时间它始终是用左右互搏的方法,就是自己跟自己的老版本打,自己跟自己玩,这样它可以学习各种策略,所以看起来它这段时间的学习还是棋力长得很快。

前两个比赛日,我们也请来了曹大元作为嘉宾,他看AlphaGo和李世石进行比试的时候,他就很惊讶,他也说出了它这个五路尖冲,他甚至说他想“报警”。围棋界的“棋圣”聂卫平先生也改口了,他说AlphaGo确实非常强大。时越称,通过前两盘的表现来看,我认为它已经具备了一个顶尖棋师的水平。

张江认为,相对于去年来说,AlphaGo还是有一个质的飞跃。但是对于整个世界来说,人工智能还没有全部达到这种状态,AlphaGo是个个例。从围棋这个角度来说,除了谷歌之外,Facebook也有一个研究小组在攻克围棋。之前有预测说人工智能可能要过5年甚至10年才能超越人类,这次其实是一个非常大的跨越。

5、AlphaGo的打法对围棋有什么影响?

时越认为,AlphaGo的棋类打法在以后对围棋有一个很大的影响。五路尖冲就是一个颠覆性的东西,因为我们平时老师永远教给我们都是尖冲别人三路,如果说五路尖冲的话,就是让别人下面围得太大,但是电脑可能有它的另一个判断,而且它下得这么好总能赢,就是有依据的,而且有可能是正确的。

6、AlphaGo为什么对战围棋?

张江称,对所有的棋类来讲,围棋的难度性是最大的,而它的规则又是极其简单的,跟普通人讲它的规则都是能听懂的,但是它同时相对于其它的棋牌类的领域,它的搜索的可能性空间非常大,以至于大过据说是宇宙中所有原子数量的总和,这对人工智能是一个极高的挑战。另外一个,在下围棋的时候,里面有很多高层次的态势的模糊的分析方式,这个在通常的人们观点来看是计算机不擅长的,计算机擅长那种逻辑性的,比较局部的打法,所以这样对整个人工智能界是一个很高的挑战。

7、人工智能是否具备了人类的意志?

张江称,所谓人类意志或者叫自由意志,这个东西必须得先有一个科学的定义。目前来看,实际上是没有这样一个定义和评判标准的,所以这个问题从科学的角度我不好说。从我的角度来看,人工智能是发展很快,但是你站在很长的历史角度,从1956年到今天50多年的时间,其实人工智能的发展是几经波折的,有很多高潮和低谷。尤其是1956年刚开始的时候很热,甚至比现在还要热,但是十几年过去以后马上又进入低谷,现在人工智能又热起来,会不会十几年之后又跌入一个新的低谷,这还真的不好说。

另外,比尔盖茨,以及霍金等人提到的人工智能威胁论,这在去年炒得非常火。很有意思的是,提出这些威胁论的人,他们并不是人工智能的从业者,包括比尔盖茨,实际上他自己也没有站在人工智能的第一线。国外的媒体也访问过做人工智能一线的研究员,大部分人认为这个差得太远了,而且对公众有一定的误导,就是说对人工智能威胁论来说,是阻碍了它的发展。当时还曾经有人工智能的从业者跟霍金谈了几次,要他不要忽悠大众,后来霍金就改口了,没有提人工智能威胁论这个事。

但是,这个学科的发展本身还有它自身的规律,目前的事实是,人工智能至少离我们所看到的人类的能力还差得很远,它只是在有限的范围内,比如说在棋盘上,它现在突破是很大,但是在其它的开放性的环境,更复杂的任务面前,它还是差得很远。人工智能只是人类智慧的延伸,并没有说现在就达到了要威胁你,要劫持你的这种程度,它目前只是智能化的一个产物。

8、AlphaGo和“深蓝”有什么区别?

张江称,实际上在1997年的时候,IBM的大型机深蓝就在国际象棋这个游戏里面把人类的冠军卡斯帕罗夫战胜。时隔十几年之后,深蓝和AlphaGo的区别还是很大的,这主要牵扯到人工智能的发展线条,粗线条来看至少分成两个阶段。前一个阶段就是一个填鸭式的教育,就是你把机器看成一个小孩,人看成是他的家长,人教会这个机器去下棋。最早期实际上是一种死记硬背的填鸭式的方式。

深蓝之所以能战胜卡斯帕罗夫,最主要靠的是一个强力的搜索,因为它算得快,可以在强大的数据库里搜,所以很多人当时说这个没什么了不起。这次的AlphaGo确实有本质的区别,这也就是最近几年人工智能飞跃性的发展,它最大的一个特点就是它是一个自学习,自适应的系统。另外也有一种说法,说AlphaGo是一个通用系统,所谓通用系统,就是你训练它下围棋,它就会下围棋,你还可以训练它干别的事情。我看过一个报道,他们想让AlphaGo打星际争霸,包括解决医疗里面的问题,应用非常广,所以这是非常了不起的,比深蓝有很大的进步。但是,目前AlphaGo是不可能通过图灵测试。

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